【企業向け】LLMO/AIO対策完全ガイド｜AI検索時代の新戦略を解説
生成AIやAI検索の普及により、ユーザーの検索行動は大きく変化しています。
こうした背景から注目されているのが、LLMO（大規模言語モデル最適化）とAIO（生成AI最適化）です。LLMO/AIO対策とは、生成AIによる自社情報の引用・参照から、認知・集客を図る施策のことです。
しかし、「LLMO/AIO対策と従来のSEO対策と何が違うのか」「企業はどのように取り組めばよいのか」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、LLMO/AIO対策の基本から具体的な対策方法、外注先や費用相場までわかりやすく解説します。「AI検索時代のWeb戦略を知りたい」と考えている企業担当者の方は、ぜひ参考にしてみてください。
LLMO/AIO対策とは？SEOとの違いも含めて解説
LLMOは、直訳すると「大規模言語モデル最適化」という意味になります。LLMOは、ChatGPTやGeminiなどの「大規模言語モデル（LLM）」に対し、自社ブランドが適切に言及・引用されるよう最適化することを指します。
一方でAIOは「AI最適化」という意味となります。AIOとは、検索エンジンに搭載されたAI機能全般への最適化を指す、より広範な概念のことです。またSEOは、検索結果で上位表示され、サイトに訪問してもらう施策のことを指します。まとめると、それぞれの違いは以下の通り。
似た言葉にAEOがありますが、これは、AI検索での結果の答えの中で一番最初に表示されることを狙う施策です。FAQ設計や構造化データの実装が中心で、LLMOの土台になります。以下の図の通り、それぞれは独立した施策ではなく、段階的に積み上げていきます。
SEO→AEO→ LLMOで連動させ、生成AIに選ばれる対策（AIO）をしていきましょう。
LLMO/AIO対策が登場した背景
LLMO/AIO対策が注目される背景には、生成AIの普及による「情報収集行動の変化」があります。
従来は、検索エンジンでキーワード検索を行い、複数のWebサイトを比較しながら情報を取得するのみでした。しかし現在は、ChatGPTやGeminiといった生成AIに直接質問し、答えを得るスタイルも新たに加わっています。
この変化は、企業のWebマーケティングにも大きな影響を与えています。実際にBtoB企業の約4割が「Webサイトへのアクセス減少」を実感しており、要因の一つとして「AIによる情報取得の増加」を挙げています。※結果、「検索順位は高いのにクリックされない」「Web経由のリードが減少する」といった課題が顕在化している模様です。（※出典：PR TIMES ）
注目すべき点は、情報発信の評価軸そのものが変わりつつあることです。検索結果での上位表示に加え、AI時代では「AIの回答に引用・参照されること」も重視しています。こうした環境変化を受けて誕生したのが、LLMO/AIO対策です。LLMO/AIO対策は今、新しいWeb戦略の一つとして無視できない施策になりつつあります。
企業がLLMO/AIO対策をすべき理由3つ
ここでは、企業がLLMO/AIO対策をすべき理由を3つ紹介します。
1.ユーザーの検索行動が変化しているから
ユーザーは、従来のキーワード検索に加え、「AIに直接質問して回答を得る」という新たな検索行動を取るようになっています。
実際、サイバーエージェントの調査によると、生成AIを検索手段として利用する人の割合は37%に達しており、約9ヶ月の間で15.7ポイント増加しています。この結果からも、今後はAIを活用して情報収集を行うユーザーがさらに増えていくと考えられます。
こうした変化により、AIの回答内で自社のサービスや商品が参照・要約されることが、新たな接点として重要になっています。そのため企業は、AIに正しく理解・引用されることを意識とした情報発信にも取り組む必要があるでしょう。
2.AI引用による機会損失を防ぐため
LLMO総合研究所の調査によると、LLMO対策を講じたことで「検索順位の改善（36.5%）」「AI検索経由の問い合わせ増加（34.1%）」といった成果が報告されています。
出典：LLMO総合研究所
これらの結果からも、LLMO／AIO対策は実際の集客や成果創出につながる施策であることがわかります。
一方で、AIの回答内で参照・引用される情報源は限られており、すべての企業やコンテンツが均等に扱われるわけではありません。対策を行っていない場合、自社の情報がAIに取り上げられず、ユーザーとの接点そのものを失ってしまうリスクがあります。
特にAI検索では、ユーザーが複数のWebサイトを比較検討する前に意思決定を行うケースも増えているため、「引用されない＝存在しないのと同じ状態」になりかねない点には注意が必要です。
そのため、AIが理解・参照しやすい構造や、信頼性・専門性の高い情報設計を意識し、引用される前提でコンテンツを整備していくことが重要です。LLMO／AIO対策は、AI時代において継続的なユーザー接点を確保するための基盤となる施策だといえるでしょう。
3.AIによる誤情報を抑制するため
生成AIは、ときに事実と異なる情報や古いデータをもとに回答を生成することがあります。自社の製品・サービス・価格・実績について誤った情報が表示されても、企業側がそれを直接コントロールする手段は限られています。
こうしたリスクを防ぐには、正確で信頼性の高い一次情報をWeb上に整備し、AIに参照されやすい形で発信することが重要です。LLMO/AIO対策は、ブランドの信頼性を守るためのリスクマネジメントとしても機能するため、企業はLLMO/AIO対策を講じていく必要があります。
LLMO/AIO対策で押さえておきたい3つのこと
ここでは、LLMO/AIO対策で押さえておきたい3つのことを紹介します。
1.権威性・信頼性 (E-E-A-T)を強化する
AIが情報を引用する際、「信頼性のある情報か否か」を重要視します。Googleが提唱するE-E-A-Tの観点は、以下の通り。
出典：Google 検索セントラル | Documentation
上記記載のE-E-A-Tは、SEO対策だけでなく、LLMO対策においても必要不可欠です。
たとえば医療・法律・金融・不動産などのYMYL領域では、専門性や監修体制が明確でないサイトはAIに無視されやすい傾向があります。自社サイトの情報が「参照に値する」とAIに判断されるには、コンテンツの質を上げることが重要となります。
2.回答型のコンテンツを作成する
LLMO/AIO対策では、コンテンツの構造にも注目しましょう。AIが内容を正しく理解するには、情報の整理が欠かせません。そのため以下のように、「構造の明瞭さ」を意識しましょう。
さらに意識したいのが、Q&A・FAQです。生成AIは複雑な文脈よりも、直接的で簡潔な回答を抽出する傾向があります。 そのため「答えを探している人」に向けて書かれたコンテンツほど、AIに引用されやすいです。
たとえば、ユーザーが検索しそうな具体的な悩みやキーワードを盛り込みます。（例：「〇〇の費用はいくら？」）AIに投げかけそうな質問を想定し、それに対して明確に答える構成を意識しましょう。
3.構造化データを実装する
LLMO/AIO対策では、コンテンツの内容だけでなく、「AIが理解しやすい形で情報を伝えること」が重要です。その有効な手段が、構造化データの実装です。
構造化データとは、記事タイトル・著者・商品情報など、ページ内の情報に意味づけを行い、検索エンジンやAIに正しく内容を伝えるマークアップを指します。実装すれば、ユーザーから信頼度が上がり、成果に繋がりやすくなります。（以下図参照）
特に、以下のような構造化データはLLMO/AIO対策において有効です。
- FAQ（よくある質問）
- HowTo（手順解説）
- Article（記事情報）
- Organization（企業情報）
また、構造化データはSEO・AEO・LLMOのすべてに効果が期待できる施策だといえます。AIから正しく理解されるためにも、コンテンツ制作とあわせて構造化データの実装を進めることが重要です。
LLMO/AIOを対策する上での注意点3つ
LLMO/AIOには、以下のような注意点もあります。
1.AIによる大量自動生成コンテンツの無差別投稿
品質チェックなしにAI生成コンテンツを大量公開すると、サイト全体の信頼性を下げるリスクがあります。生成AIが参照するのは「量の多いサイト」ではなく「信頼性・専門性の高いサイト」です。たとえば記事制作であれば、以下のような作業が不可欠です。
- 事実確認（ファクトチェック）を行う
- 自社の経験・知見・一次情報を加える
- 専門性が伝わる形に編集する
LLMO/AIO対策では、「 コンテンツの量より質」「公開数より信頼性」を意識して対策していきましょう。
2.従来のSEO手法の固執
キーワードを不自然に詰め込む手法は、LLMO/AIO対策では逆効果です。現在の生成AIは単純な出現回数ではなく、文脈・正確さ・信頼性を総合的に判断しています。そのためコンテンツ設計の軸では、以下3つを押さえましょう。
- 読者の疑問にきちんと答えているか？
- 内容に一貫性と説得力があるか？
- 人が読んで納得できる内容か？
上記のように、小手先のテクニックに頼るのではなく、「人が読んで納得できるか」を軸にコンテンツを設計していきましょう。
3.クローズドなコンテンツ
クローズドなコンテンツは、AIに参照されない点に注意が必要です。AIが読み取れるのは、Web上で公開されているコンテンツのみです。
双方クオリティの高い制作が求められますが、AIが参照可能なのは「公開済みのオープンな情報」だということを知っておきましょう。
LLMO/AIO対策の効果測定で押さえておきたい考え方
AI検索は再現性が低く結果が不安定なため、従来のSEOと同じ指標では効果を測りにくいのが特徴です。ツールやタイミングによって回答が変わるうえ、AI経由の流入も数値化しづらいため、主要KPIとして設定するのは適切ではありません。そのため、短期的な数値ではなく、以下のような取り組みが重要です。
- 良質なコンテンツの継続的な発信
- SEOや広報・PRの強化
- サイト全体の信頼性向上
これらを積み重ねた結果として、AIでの言及や流入が「後からついてくる」と捉えましょう。また、現時点では「測れる範囲で継続的に観察する」姿勢も重要です。ChatGPTやAI Overviewなど対象を絞ってモニタリングするのも有効です。
さらに、LLMO/AIO対策では定量指標だけでなく、「どのような文脈で言及されているか」という定性的な評価も欠かせません。「狙い」と「AIの認識」のズレを把握することが、効果測定の出発点となります。
参考：AI検索（LLMO）時代のKPIはどう設定する？定量的なKPIよりも「言及されている内容」が重要な理由｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク
LLMO/AIO対策の主な外注先
LLMO/AIO対策を外注する場合、依頼先は大きく3つに分けられます。
それぞれ強みや適したケースが異なるため、自社の目的や体制に応じて選ぶことが重要です。
1.SEO専門会社・Webマーケティング会社
SEO専門会社・Webマーケティング会社は、従来のSEO対策で培ったノウハウを活かし、LLMO/AIO対策まで一貫して支援できるのが強みです。サイト構造の最適化や構造化データの実装、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の向上など、内部施策に幅広く対応します。
2.LLMO/AIO特化型ツールを提供する企業
LLMO/AIO特化型ツールを提供する企業は、生成AIの回答メカニズムをもとに、AIに引用されやすいコンテンツ設計や、AI上での検索動向の分析に特化したサービスを提供します。AI特有のロジックへの理解が深く、データをもとにした改善提案が期待できます。
3.フリーランス
フリーランスへの業務委託は、専門会社と比べてコストを抑えやすく、柔軟に依頼できるのがメリット。記事制作やリライト、簡易的なSEO/LLMOアドバイスなど、実務寄りの支援をピンポイントで依頼できます。
LLMO/AIO対策を委託した場合にかかる費用相場
LLMO/AIO対策はまだ新しい領域のため、料金体系が完全に確立されているわけではありません。ただし、SEOやコンテンツマーケティングの延長として提供されるケースが多く、一定の相場感は存在しており、専門会社とフリーランスに外注した場合の費用相場は、以下の図のようになります。
専門会社に依頼する場合の費用相場は、月額30万円〜100万円程度です。戦略設計から実行・改善まで一貫して支援するため、費用は高めになる傾向があります。
フリーランスに依頼する場合の費用相場は、月額5万円〜30万円程度です。コストを抑えやすい一方で、対応範囲は限定的になるケースが一般的です。LLMO/AIO対策は継続的な取り組みが前提のため、費用と支援範囲のバランスを踏まえて選んでいきましょう。
LLMO/AIO対策を外注する際に確認しておきたいポイント
LLMO/AIO対策は新しい分野のため、提供会社によってノウハウや対応力に差があります。成果につながるパートナーを選ぶには、価格だけでなく「実績」「戦略設計力」「SEOとの連動性」を重視することが重要です。ここでは、外注時に確認すべき3つのポイントを紹介します。
1. SEO実績とAIに関する知見があるか
LLMO/AIO対策はSEOと密接に関係しています。検索上位のコンテンツほどAIにも引用されやすいため、SEOでの実績は重要な判断材料です。あわせて、ChatGPTやAI Overviewなど最新のAI動向を理解しているかも確認しましょう。
2. コンテンツ戦略を設計できるか
成果を出すには、「何を・どの順序で発信するか」の設計が不可欠です。キーワード設計やトピック整理など、全体最適の視点でコンテンツ戦略を組み立てられるかを見極めましょう。
3. SEOと統合した提案ができるか
LLMO/AIO対策を単体で進めるのではなく、SEOと一体で設計することが重要です。キーワード戦略や内部リンク設計などが一貫しており、検索流入とAIでの言及の両方を見据えた提案になっているかを確認しましょう。
「AIに強い」といった抽象的な説明ではなく、「SEOとどう連動させて成果につなげるか」を具体的に示せるかが、パートナー選定のポイントです。
LLMO/AIO対策は外注？内製？判断基準を紹介
LLMO／AIO対策は、外注と内製のどちらが正解というものではなく、「自社の体制・目的・スピード感」によって最適な進め方が異なります。LLMO/AIO対策が外注か内製かは、以下の判断基準を参考にしてみてください。
LLMO／AIO対策には、SEOの基礎に加えてAI特有の知識が必要です。ゼロから習得するには時間がかかるため、スピード重視や技術面に不安がある場合は外部の専門家を活用するのが効率的です。
一方で、SEOやコンテンツ設計の知見があれば、内製でも対応可能です。まずは小さく始め、必要に応じて外注を検討するとよいでしょう。
また、「外注か内製か」の二択ではなく、戦略や分析は外部に任せ、制作や改善は内製で行うといった分業も有効です。リソースに応じて役割を切り分けることで、コストを抑えつつ成果を最大化できます。
LLMO/AIO対策に関するよくあるQ&A
ここでは、LLMO/AIO対策に関するよくあるQ&Aをまとめました。
Q1.LLMO/AIO対策をするなら従来のSEO対策はやめてもいい？
SEO対策をやめるべきではありません。LLMO/AIOは、SEOに取って代わるものではなく、SEOの延長線上にある施策です。実際、生成AIが参照する情報源は、検索上位に表示されているコンテンツであるケースが多く、SEOで築いた評価がそのまま土台になります。
「SEO＝検索流入を獲得する」「LLMO/AIO＝AI経由の接点を広げる」のように、両者を並行して取り組むことが重要です。どちらか一方に偏るのではなく、SEOで基盤を固めたうえでLLMO/AIO対策を強化していくのが理想的な戦略といえるでしょう。
Q2.効果が出るまでにどのくらいの期間がかかる？
LLMO/AIO対策は、「何ヶ月で成果が出る」と明言できるものではありません。AIの回答はツールやタイミングによって変動し、評価基準も日々変化しているため、短期的に大きな成果を期待するのは難しいです。
そのため、コンテンツの品質や信頼性を高める取り組みを続け、徐々にAIでの言及や引用を増やすことが重要です。短期の結果に一喜一憂せず、中長期で効果が出る施策として捉えていきましょう。
Q3. AIで生成した記事をそのまま投稿すれば、LLMO対策になる？
結論、AIで生成した記事をそのまま投稿するだけでは、LLMO対策にはなりません。生成AIのコンテンツは、情報の正確性にばらつきがあるほか、独自性や専門性が不足しやすく、他サイトと似た内容になりがちです。
LLMO/AIO対策で重要なのは、AIにとって信頼できる情報源になることです。そのためには、事実確認（ファクトチェック）や、自社の知見や一次情報の追加など、人の手による編集・補強が欠かせません。AIはあくまで効率化ツールと捉え、最終的な品質は人が担保することが重要です。
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LLMO/AIO対策は従来のSEOとは異なり、「AIにどのように情報を理解・引用されるか」を前提に設計する必要があります。ユーザーの検索行動の変化や、AIによる情報提示の影響力が高まる中で、こうした対策の重要性は今後さらに高まっていくでしょう。
一方で、LLMO/AIO対策はまだ新しい領域であり、専門的な知見や実務経験を持つ人材は限られています。「自社で対応しきれない」「何から始めるべきかわからない」と感じている企業も少なくないでしょう。
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LLMO/AIO対策を効果的に進めるには、自社に最適な体制を構築することが欠かせません。専門人材の活用も選択肢に入れながら、これからの検索環境に対応した施策を検討していきましょう。
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